UM FRAMEWORK PARA A FORMAÇÃO INTERDISCIPLINAR EM CIÊNCIAS AMBIENTAIS:
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPÊTENCIAS PARA A SUSTENTABILIDADE E EDUCAÇÃO PARA O DESENVOLVIMENTO SUSTENT´ÁVEL
DOI:
https://doi.org/10.33360/geonordeste.v37i.25202Resumo
A crescente complexidade dos desafios socioambientais municipais no Brasil evidencia a insuficiência das formas tradicionais de formação em Ciências Ambientais. Simultaneamente, a inteligência artificial (IA) emerge como mediação tecnológica capaz de reconfigurar os processos formativos na pós-graduação. Este artigo, de natureza teórico-conceitual, propõe um framework articulador entre competências para a sustentabilidade, formação interdisciplinar em Ciências Ambientais e potencialidades pedagógicas da IA. O framework organiza-se em três camadas interdependentes — epistemológica, formativa e instrumental —, orientadas pelos princípios da Educação para o Desenvolvimento Sustentável, pelo referencial de competências proposto por Wiek et al. (2011) e refinado por Brundiers et al. (2021), Duda (2026), Schünke et al. (2026), Da Silva (2026) e Cardoso, Novaes e Zumkeller (2025), e pelas diferentes modalidades de aplicação da IA no campo ambiental e pedagógico. Argumenta-se que a incorporação da IA deve ser orientada por uma racionalidade que subordine o uso tecnológico aos objetivos formativos e aos compromissos éticos do campo, recusando tanto o entusiasmo acrítico quanto a rejeição apriorística. Os resultados oferecem subsídios para programas comprometidos com a formação de profissionais aptos a enfrentar os desafios socioambientais em escala municipal.
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