EL PROBLEMA DE GOLDMAN-TUCKER PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN LINEAL CANALIZADOS

EL PROBLEMA DE GOLDMAN-TUCKER PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN LINEAL CANALIZADOS

Autores/as

  • Cecilia Orellana Castro Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará
  • Manolo Rodriguez Heredia Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará
  • Aurelio Ribeiro Leite Oliveira Universidade Estadual de Campinas

DOI:

https://doi.org/10.34179/revisem.v9i1.19557

Resumen

El teorema de Goldman-Tucker tiene una significativa importancia en optimización lineal pues garantiza la existencia de una solución estrictamente complementar. Dos razones destacan su relevancia: en primer lugar, los métodos de puntos interiores con barrera logarítmica convergen para una solución  estrictamente complementar, cuya existencia está garantizada por este teorema. En segundo lugar, el teorema de Goldman-Tucker, junto con la condición de complentariedad del sistema KKT (Karush–Kuhn–Tucker), motivó el desarrollo de precondicionadores eficientes para las interaciones finales del método de puntos interiores, como el precondicionador Separador. Mientras documentos académicos de optimización lineal generalmente presentan este resultado  y sus consecuencias solamente para problemas de optimización lineal en la forma canónica o padrón, el objetivo de este artículo es presentar de manera clara y precisa el teorema para problemas de optimización lial canalizados acompaãdo de una prueba detallada. Adicionalmente, se presenta un resultado teórico que utiliza este teorema para establecer la convergencia de la Trayectoria Central para una solución estrictamente complementar, junto a eso, se presenta además un ejemplo ilustrativo de aplicación de ambos resultados teóricos.

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Biografía del autor/a

Manolo Rodriguez Heredia, Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Possui graduação em Engenharia Matemática pela Universidad Mayor de San Simon (2010), título revalidado na Universidade Estadual de Campinas como Bacharel em Matemática. Mestrado em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2013). Doutor em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2017). Pós-doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2020). Trabalha na área de Pesquisa Operacional, Otimização Linear e Tecnologias Digitais aplicadas ao ensino de Matemática. Atualmente é Professor Adjunto do Curso de Licenciatura em Matemática na área de Álgebra/Geometria, atuando também como professor no curso de Pós-graduação Lato-Sensu "Tecnologias Digitais aplicadas ao ensino de Ciências e Matemática" da Faculdade de Ciências Exatas do Instituto de Engenharia do Araguaia da Universidade do Sul e Sudeste do Pará. Coordenador Local do Polo Olímpico de Treinamento Intensivo (POTI) organizado pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) que prepara discentes da educação básica para a Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP).

Aurelio Ribeiro Leite Oliveira, Universidade Estadual de Campinas

Possui graduação em Bacharelado em Física e graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1986), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1989), mestrado em Computational and Applied Mathematics - Rice University (1994) e doutorado em Computational and Applied Mathematics - Rice University (1997). Foi pós doutorando da Fapesp na Faculdade de Engenharia Eétrica e de Computação da Unicamp. Atualmente é professor titular da Universidade Estadual de Campinas tendo sido professor na USP São Carlos por um ano e meio. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, Pesquisa Operacional, com ênfase em Programação Linear e Quadrática atuando principalmente nos seguintes temas: métodos de pontos interiores, programação linear, sistemas de potência, resolução de sistemas lineares de grande porte, precondicionadores, planejamento por radioterapia e fluxo em redes.

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Publicado

2024-06-12

Cómo citar

Orellana Castro, C., Rodriguez Heredia, M., & Ribeiro Leite Oliveira, A. (2024). EL PROBLEMA DE GOLDMAN-TUCKER PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN LINEAL CANALIZADOS. Revista Sergipana De Matemática E Educação Matemática, 9(1), 120–136. https://doi.org/10.34179/revisem.v9i1.19557
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