Metric-thematic analysis of the normative production of Municipal Laws
contributions to data-based urban governance
DOI:
https://doi.org/10.33467/conci.v9i.23479Keywords:
data-driven governance, informetric studies, legislative production, municipal laws, thematic analysisAbstract
This article presents a metric-informational analysis of the municipal legislative output in Caruaru, in the state of Pernambuco (Brazil), from 2017 to 2024. The study is grounded in the principles of Informetric Studies (EMI) and applies data visualization techniques. The research corpus consists of 1,504 municipal laws, compiled in a relational database and categorized using AI-assisted thematic classification. The analysis focused on identifying patterns in regulatory density, thematic recurrence, and authorship networks within the legislative body. Findings reveal a predominance of symbolic-administrative laws, with limited emphasis on structural public policy areas such as health, education, and housing. A high concentration of authorship was observed, mainly in the Executive Branch and a small group of council members, alongside inconsistencies in the continuity of legislative agendas across terms. By proposing synthetic indicators — such as legislative density and thematic intentionality — the study highlights the value of EMI in conducting data-driven legislative diagnostics. It concludes that applying these metrics to the legal-normative domain enhances public governance and fosters more informed, responsive local democracies.
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