Inteligência Artificial na Contabilidade e Auditoria: Um Mapeamento Bibliométrico da Produção Científica Nacional e Internacional

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21032308

Palavras-chave:

IA na contabilidade, IA na auditoria contábil, IA na literatura nacional e internacional.

Resumo

O avanço tecnológico, especialmente por meio da inteligência artificial, tem transformado de forma profunda a contabilidade, trazendo tanto oportunidades quanto desafios. A integração entre métodos tradicionais e ferramentas de IA redefine o papel do contador, deslocando-o de atividades repetitivas para funções de maior valor agregado. Nesse contexto, tem este estudo o objetivo em mapear a produção científica nacional e internacional sobre IA na contabilidade e auditoria por meio de estudo bibliométrico. Para isso realizou-se coleta de dados em bases de dados Spell, Scopus, Web of Science, Google Acadêmico, IAs Litmaps e Perplexity, entre o período de 2015 e 2025, com aplicação de busca por palavras-chave com operadores boleanos (and, or, not) e (e, ou, não) e por meio do método Knowledge Development Process – Constructivist - ProKnow-C (Ensslin, Ensslin, & Pacheco, 2012. Os resultados indicam que os estudos nacionais sobre IA em contabilidade são majoritariamente descritivos e pouco empíricos, enquanto os internacionais enfatizam inovação, ética e referenciais globais. O campo ainda apresenta lacunas significativas, demandando maior articulação entre academia, reguladores e prática profissional. Destaca-se a necessidade de pesquisas longitudinais e regulamentos que assegurem transparência e equidade no uso da IA.

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Biografia do Autor

Ana Carolina Souza Silva, Universidade Federal de Goiás (UFG)

Discente do curso de contabilidade na Universidade Federal de Goiás (UFG)

Gilberto Crispim, UFG

Professor associado da Universidade Federal de Goiás (UFG), Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas - FACE.

Referências

ABBAS, K. Management accounting and artificial intelligence: A comprehensive literature review and recommendations for future research. The British Accounting Review. 2025.

ABDALMUTTALEB, F.; LIU, Y.; ZHANG, T. The role of artificial intelligence in sustainable finance. Journal of Accounting & Finance Technology, 15(2), 45-63. 2022.

ABDULLAH, H.; ALMAQTARI, F. The impact of artificial intelligence and Industry 4.0 on transforming accounting and auditing practices. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 101-123. 2024.

ALLES, M. Drivers of the use of big data and analytics in auditing. Accounting Horizons, 30(4), 415-428. 2016.

ALMEIDA, F.; ROCHA, P. Inteligência artificial na detecção de fraudes contábeis. Revista de Contabilidade e Finanças, 30(2), 45-62. 2019

ALMEIDA, R.; ROCHA, L. (2019). Inteligência artificial na detecção de fraudes contábeis: Aplicações e desafios no contexto brasileiro. Revista Brasileira de Contabilidade e Auditoria, 15(2), 45-60. 2019

AMARAL, L.; SILVA, R.; COSTA, M. Classificação de risco de crédito e aplicação de inteligência artificial no Brasil. Revista Brasileira de Finanças, 9(2), 45–63. 2011.

ANDRADE, J. P.; LUCENA, W. G. L. Análise de desempenho dos modelos de previsão de insolvência e a implementação das normas internacionais de contabilidade. Revista Ciências Administrativas, 24(2). 2018. https://doi.org/10.5020/2318-0722.2018.6563

APPELBAUM, D.; KOGAN, A.; VASARHELYI, M. Machine learning and artificial intelligence in internal audit. Journal of Information Systems, 33(3), 91–105. 2019.

ASKARY, S.; SMITH, J.; LEE, H. Artificial intelligence and reliability of accounting information. Journal of Accounting and Technology, 12(2), 45–63. 2020.

AICP - Association of International Certified Professional Accountants. AI in accounting and assurance services: Trends and insights. AICP Publications. 2025.

BAO, Y.; DING, X. (2020). Machine learning models for fraud detection and accounting estimates: Empirical evidence from US firms. Journal and Publisher, 2020.

BARRETO, F.; SILVA, R.; GOMES, T. Bibliometric approaches for mapping scientific knowledge in accounting. Scientometrics in Accounting Research, 12(3), 210–228. 2025.

BORGES, A.; CARVALHO, R.; SILVA, M. (2020). Barreiras à utilização da inteligência artificial na auditoria contábil. Revista Brasileira de Contabilidade, 71(3), 89–107. 2020.

BORGES, F.; CARVALHO, T. Inteligência artificial e ética na auditoria contábil. Rio de Janeiro: Editora Contábil. 2023.

BORGES, F.; SILVA, A.; PEREIRA, C. Adoção de inteligência artificial em empresas de auditoria no Brasil. Revista de Auditoria Contábil, 12(2), 34–49. 2022.

BORGES, G.; SILVA, R.; OLIVEIRA, L. Barreiras e desafios para adoção de inteligência artificial na auditoria interna no Brasil: Percepção de profissionais. Revista Brasileira de Contabilidade, 123(4), 45–62. 2022.

BRYNJOLFSSON, E.; MCAFEE, A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company. 2014.

CARVALHO, R. Impacto da inteligência artificial na auditoria de recursos públicos: Desafios institucionais e operacionais. Revista de Administração Pública, 55(6), 1123–1140. 2021.

DAVENPORT, T.; KIRBY, J. Only humans need apply: Winners and losers in the age of smart machines. Harper Business. 2016.

DEMIR, S.; YILMAZ, R. AI-driven transformation of accounting functions in large enterprises. Accounting Horizons, 37(4), 55–74. 2023.

DING, X., LI, W., & WANG, J. Financial fraud detection using machine learning: A survey. Journal of Financial Crime, 27(3), 789–806. 2020.

DING, X.; LI, Y.; BAO, Y. Deep learning applications in auditing: Detection of anomalies and fraud prevention. Journal and Publisher. 2020.

DING, Y.; KOGAN, A.; VASARHELYI, M. Advanced machine learning techniques in continuous auditing: Applications and evidence. International Journal of Accounting Information Systems, 37, 2020.

DUAN, Y.; EDWARDS, J.; DWIVEDI, Y. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data: evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management, 48, 63–71. 2019.

EKATERINA, S.; SVETLOVA, M. AI ethics and systemic risks in finance. Journal of Business Ethics, 180, 789–805. 2022.

ENSSLIN, L.; ENSSLIN, S. R.; PACHECO, G. C. Um estudo sobre segurança em estádios de futebol baseado na análise bibliométrica da literatura internacional. Perspectivas em Ciência da Informação, 17(2), 71-91. 2012.

FERREIRA, J.; COSTA, P.; ALMEIDA, R. Aplicações de data analytics e IA na auditoria interna. Jornal de Ciências Contábeis, 18(1), 77–94. 2021.

FERREIRA, M.; OLIVEIRA, P. Revisão crítica sobre impactos da inteligência artificial na auditoria pública e privada no Brasil. Revista Contabilidade e Finanças, 35(1), 75–93. 2024.

FREITAS, R.; SANTOS, A.; OLIVEIRA, P. Desempenho da inteligência artificial na contabilidade: avaliação das questões específicas do exame do CFC de 2023/1 e 2023/2 no ChatGPT. Revista Brasileira de Inteligência Artificial e Contabilidade, 2(1), 5–22. 2025.

GEPP, A.; LINNENLUECKE, M.; O’NEILL, T.; SMITH, T. Big Data techniques in auditing and accounting research. Accounting & Finance, 60(4), 3231–3260. 2020.

GROSU, V., POPESCU, A., & IONESCU, M. (2023). Testing accountants' perceptions of the digitization of the profession and profiling the future professional. International Journal of Accounting Information Systems, 45, 100–118. 2023.

HAN, Y.; CHEN, R.; ZHANG, J. Accounting and auditing with blockchain technology and artificial intelligence: a literature review. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 19(1), 1–29. 2022.

HUANG, H.; LIU, J.; WANG, Y. (2019). Robotic process automation in accounting and auditing: Empirical evidence and efficiency gains. Journal of Information Systems, 33(2), 45–64. 2019.

ISSA, H.; SUN, T.; VASARHELYI, M. (2017). Research ideas for artificial intelligence in auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(2), 1–20. 2017.

IZZEIDEEN, R., AL-SALEH, N., & AL-MASHAQBEH, I. Effect of enterprise resource planning systems and forms of management control on firm’s competitive advantage. Journal of Accounting Systems, 14(2), 55–70. 2018.

KARBOM, P. Technological disruption in the accounting profession: A global perspective. International Journal of Accounting Innovation, 19(1), 12–29. 2025.

KOGAN, A.; KRISHNAN, J.; ZHANG, T. Continuous monitoring of business process compliance: A framework and application. Journal of Information Systems, 28(2), 1–28. 2014.

KOKINA, J.; DAVENPORT, T. The emergence of artificial intelligence in accounting. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 7–15. 2018.

KOKINA, J.; DAVENPORT, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122. 2017. Doi: https://doi.org/10.2308/jeta-51730.

KOKINA, J.; MANCHA, R.; PACHAMANOVA, D. (2021). Ethical implications of AI in accounting. Accounting Horizons, 35(2), 55–71. 2021.

LEHNER, F.; LOSBICHLER, H.; ABBAS, K. Artificial intelligence based decision-making in accounting and auditing: ethical challenges and normative thinking. Journal of Business Ethics, 178, 101–123. 2022.

LEOCÁDIO, J., MALHEIROS, M., & REIS, F. Frameworks e métricas para auditoria com inteligência artificial: Governança e avaliação de modelos. Revista de Contabilidade e Governança, 28(2), 101–123. 2024.

LIMA, F. G.; PAULINO, C. T.; FÁVERO, L. P. L. ESG e machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras. Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting, 11, 86–101.2024. Recuperado de https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/contabilometria/article/view/2808/1791.

LIMA, R.; SOUZA, F. Machine learning e análise de risco em auditoria contábil. Revista de Contabilidade e Auditoria, 20(2), 101–118. 2022.

LIU, Y.; CHEN, R. AI-driven continuous auditing: opportunities and risks. International Journal of Accounting Information Systems, 35, 45–65. 2025.

LÓPEZ-MARTÍNEZ, J. Digital skills for modern accountants: Bridging analytics and decision-making. European Accounting Review, 34(2), 77–94. 2025.

LOSBICHLER, F.; LEHNER, F. (2020). Limits of artificial intelligence in controlling and the ways forward: A call for future accounting research. Journal of Management Accounting Research, 32(3), 101–123. 2020.

MARTINS, R.; COSTA, P. Impactos da IA na profissão contábil no Brasil. Revista Brasileira de Ciências Contábeis, 77(2), 112–130. 2023.

MEDIATY, M.; INDRIJAWATI, A.; KOHAR, Y. P.; SUTRIANI, S.; SALSABILA, T. Review of artificial intelligence in accounting: Trends, implementation and implications. Journal of Accounting and Financial Management, 5(5), 1146–1160. 2024. https://doi.org/10.38035/jafm.v5i5

MENDES, R.; ALMEIDA, P. Inteligência artificial e a formação do contador no Brasil. Revista de Educação Profissional Contábil, 10(2), 88–104. 2021.

MIKALEF, P.; KROGSTIE, J.; PAPPAS, I. O.; PAVLOU, P. Investigating the effects of big data analytics capabilities on firm performance: The mediating role of dynamic capabilities. Information & Management, 56(8), 2019.

MILLER, T. (2018). Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences. AI & Society, 33(4), 577–589. 2018.

MIRZAIE, I. The impact of artificial intelligence on accounting. Accounting Perspectives, 24(1), 12–34. 2025.

MORAES, R. S. Inteligência artificial e a mudança na contabilidade tradicional. Revista de Contabilidade da UFBA. 2023.

MOURA, R. Previsão de solvência financeira das operadoras de plano de saúde: Uma abordagem com machine learning. Revista Brasileira de Finanças, 15(1), 33–54. 2025.

NAJJAR, H.; ZHANG, Q.; PORTER, T. The role of artificial intelligence in eliminating accounting errors. Journal of Accounting Research, 62(3), 45–67. 2024.

NOBRE, T.; RIBEIRO, F. Mineração de dados e machine learning na análise de demonstrações contábeis. Revista Contábil Brasil, 7(3), 23–41. 2012.

OLIVEIRA, A.; FERNANDES, T. Auditoria contínua e inteligência artificial: percepções no Brasil. Jornal de Auditoria Contábil, 14(3), 45–63. 2022.

OLIVEIRA, F.; SANTOS, L. Aplicações da inteligência artificial na auditoria contábil no Brasil. Revista Brasileira de Contabilidade e Auditoria, 28(1), 12–28. 2017.

OLIVEIRA, R.; SILVA, P.; MENDES, J. O uso de chatbots e IA generativa na contabilidade. Revista Brasileira de Tecnologia e Contabilidade, 11(1), 12–29. 2024.

PENG, X.; WANG, Y.; ZHANG, L. Riding the waves of artificial intelligence in advancing accounting and its implications for sustainable development goals. Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, 14(2), 100–122. 2023.

PEREIRA, L.; SANTOS, R.; ALMEIDA, C. Adoção de machine learning em escritórios de contabilidade. Revista de Gestão Contábil, 15(1), 33–51. 2018.

POPA, A.; IONESCU, R.; PETRESCU, D. Framework for integrating generative AI in developing competencies for accounting and audit professionals. Journal of Accounting Education, 57, 1–23. 2024.

POPESCU, A.; IONESCU, M. Artificial intelligence and the transformation of accounting practices: Opportunities and challenges. Technium Business and Management, 25(3), 88–102. 2024.

PWC. Panorama da adoção de inteligência artificial em auditoria: Experiências e recomendações operacionais. Brasil, 2024.

PWC. The fearless future: 2025 global AI jobs barometer. PricewaterhouseCoopers. 2025. Disponível em: https://www.pwc.com

RAFAEL, P.; SALES, M.; NUNES, A. Predição de insolvência de empresas através da inteligência artificial: Aplicações práticas no Brasil. Revista Brasileira de Contabilidade, 125(2), 88–107. 2023

RODRIGUES, L.; CARVALHO, P. Automação de processos contábeis por Robotic Process Automation (RPA). Revista de Sistemas Contábeis, 11(3), 21–38. 2020.

ROZARIO, A.; VASARHELYI, M. Auditing with smart contracts and artificial intelligence. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 17(1), 1–18. 2020.

SHIVRAM, S. Auditing AI systems: Conceptual frameworks and regulatory implications. Journal of International Accounting Research, 23(1), 56–78. 2024.

SILVA, T.; PEREIRA, L. Inteligência artificial, contabilidade e regulação no Brasil. Revista Brasileira de Contabilidade Avançada, 13(1), 22–40. 2025.

SIMATUPANG, M. AI in Accounting and Finance: A Literature Review on Challenges, Opportunities, and Ethical Considerations. ISIT Journal, 3(2), 32-37. 2024. Doi: https://doi.org/10.63322/t6g9n640.

SOARES, C. S.; MARIN, L. O.; DEGENHART, L.; KRÜGER, C. Aplicação de modelos de previsão de insolvência nas empresas do setor aéreo brasileiro. Revista Contabilidade e Controladoria, 13(2), 25–44. 2021. https://doi.org/10.5380/rcc.v13i2.78031

SOUZA, R. Aplicação de algoritmos genéticos para detecção de inconsistências em registros contábeis. Revista de Tecnologia Contábil, 5(1), 33–50. 2023.

SOUZA, V.; MARTINS, R. O impacto da IA na auditoria contábil: uma análise bibliométrica. Revista Científica de Contabilidade, 16(2), 40–60. 2021.

SUTTON, S. G.; HOLT, M.; ARNOLD, V. How much automation is too much? Keeping the human relevant in knowledge work. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(2), 15–30. 2018.

SUTTON, S.; HOLT, M.; ARNOLD, J. The future of accounting with artificial intelligence. Accounting Horizons, 35(3), 5–27. 2021.

VASARHELYI, M.; KOGAN, A.; TUTTLE, B. Big data in accounting: An overview. Accounting Horizons, 29(2), 381–396. 2015.

VUKOVIĆ, V.; MILOSEVIC, D.; POPOVIC, S. AI integration in financial services: a systematic review of trends and regulatory challenges. Journal of Accounting & Finance Technology, 35, 1–25. 2025.

WARREN JR. J.; WANG, L.; TAYLOR, R. How artificial intelligence is reshaping auditing. Accounting Horizons, 37(1), 45–67. 2023.

XIE, J.; CHOI, S. Human + AI in accounting: early evidence from the field. International Journal of Accounting Information Systems, 35, 90–110. 2025.

YIGITBASIOGLU, O.; MOLL, J. O papel das tecnologias relacionadas à internet na moldagem do trabalho dos contadores: novos rumos para a pesquisa contábil. Accounting Forum, 44(2), 100–118. 2020.

YOON, K.; HOOGDUIN, L.; ZHANG, L. Machine learning in auditing: review and future directions. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 41(3), 1–28. 2022.

ZHANG, Q.; PORTER, T. Generative AI and its impact on financial auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 21(1), 1–22. 2024.

ZHANG, Q.; CHENG, R.; LIU, Y. The impact of artificial intelligence and blockchain on the accounting profession. Journal of Accounting & Organizational Change, 16(3), 355–376. 2020.

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Publicado

2026-07-01

Como Citar

Souza Silva, A. C., & Crispim, G. (2026). Inteligência Artificial na Contabilidade e Auditoria: Um Mapeamento Bibliométrico da Produção Científica Nacional e Internacional. Revista Controladoria E Gestão, 7(2), 1648–1669. https://doi.org/10.5281/zenodo.21032308