Redes neurais naturais, redes neurais artificiais e habilidades de aprendizagem: sob o ponto de vista cibernético

Autores/as

  • Osvaldo Sangiorgi

Palabras clave:

Ciência da Informação, Rede Neural Artificial, Cibernética Pedagógica

Resumen

O objetivo fundamental desta comunicação é desenvolver um paradigma adaptativo, baseado no conceito de Redes Neuro-Artificiais (NAR) para resolver problemas em relação à disciplina de aprendizagem. O conhecimento humano é adquirido por meio de uma rede social analógica ou digital. O cérebro humano se constitui como modelo ideal de processamento de informação, servindo como fundamento do modelo matemático da rede neural-artificial. As propriedades de
operabilidade e agradabilidade são essenciais na concepção das mídias e linguagens, com o objetivo da melhor acessibilidade dos usuários das NAR, em diferentes situações de eprendizagem, aprendizado, ensino e compartilhamento de informação e conhecimento em suporte digital. Conclui que, adotando o princípio de que nas aplicações tradicionais de um computador não se pode efetivamente representar uma das grandes habilidades humanas mentais, o NAR é um modelo matemático que tem capacidade de testar novas teorias do
conhecimento.

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Biografía del autor/a

Osvaldo Sangiorgi

Graduação tripla pela Universidade de São Paulo - USP, em Matemática, Linguística e Educação (1943), Especialização pela University of Kansas (1960), Mestrado pela University of Kansas (Lawrence, EUA) (1961), Doutorado em Linguística e Matemática pela USP (1973) e Pós-Doutorado pela Universitat Gesamthochschule Paderborn (1979).

Citas

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Publicado

2019-11-11

Cómo citar

Sangiorgi, O. (2019). Redes neurais naturais, redes neurais artificiais e habilidades de aprendizagem: sob o ponto de vista cibernético. Revista Cajueiro: Ciência Da Informação E Cultura Da Leitura, 1(2), 181–196. Recuperado a partir de https://periodicos.ufs.br/Cajueiro/article/view/12579

Número

Vol. 1 Núm. 2 (2019): Revista Cajueiro: Ciência da Informação e Cultura da Leitura. v. 1, n.2, maio 2019/ nov. 2019

Sección

Artigos Originais

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