La inteligencia artificial y tecnologías editoriales

Oportunidades, riesgos y buenas prácticas para revistas de ciencias sociales y humanidades

Autores

Palavras-chave:

inteligência artificial generativa (IAG), comunicação científica, publicação científica, políticas editoriais, integridade acadêmica

Resumo

O texto apresenta uma reflexão sobre os impactos da inteligência artificial (IA) na comunicação científica e nas revistas de ciências sociais e humanidades. O objetivo é analisar como as ferramentas de IA vêm sendo incorporadas aos processos de pesquisa, redação, avaliação e publicação científica, bem como discutir seus riscos e potencialidades. Inicialmente, são apresentados conceitos fundamentais sobre comunicação científica e inteligência artificial, destacando-se a IA generativa e os assistentes de pesquisa. Em seguida, examinam-se os usos dessas tecnologias na produção acadêmica, incluindo redação, tradução, revisão de literatura, análise de dados e apoio editorial. O texto também analisa políticas internacionais e estudos sobre a adoção de diretrizes para IA em periódicos científicos, evidenciando lacunas normativas e desafios relacionados à ética, à transparência, aos vieses e à integridade acadêmica. Conclui-se que a IA pode fortalecer a comunicação científica, desde que seu uso seja regulado por políticas editoriais claras, responsabilidade humana e mecanismos de governança adequados às realidades latino-americanas.

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Biografia do Autor

Jairo Buitrago-Ciro, UNIVERSIDADE NACIONAL AUTÔNOMA DO MÉXICO e UNIVERSITY OF OTTAWA

Doutor em Transformação e Inovação Digital e mestre em Estudos da Informação pela Universidade de Ottawa, tendo realizado um estágio de pós-doutorado na Universidade Nacional Autônoma do México (UNAM) sobre o uso e o impacto da inteligência artificial na comunicação científica. Atualmente, ministra alguns cursos na UNAM sobre o uso ético e responsável da IA na pesquisa e na publicação científica e é membro do laboratório de IA do Instituto IIBI da UNAM. Entre outros trabalhos, publicou: Lynne Bowker and Jairo Buitrago Ciro. Machine Translation and Global Research: Towards Improved Machine Translation Literacy in the Scholarly Community (com Lynne Bowker) e How are academic libraries in Spanish-speaking Latin America responding to new models of scholarly communication and predatory publishing?. ID ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6806-5722; e-mail : jbuit008@uottawa.ca.

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Publicado

2026-06-24

Como Citar

Buitrago-Ciro, J. (2026). La inteligencia artificial y tecnologías editoriales: Oportunidades, riesgos y buenas prácticas para revistas de ciencias sociales y humanidades. Crítica Historiográfica, 6(29), 93–102. Recuperado de https://periodicos.ufs.br/criticahistoriografica/article/view/25374

Edição

Seção

Observatório das Revistas Brasileiras de História