Competências digitais docentes e familiaridade tecnológica na adoção da inteligência artificial generativa no ensino secundário

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DOI:

https://doi.org/10.29276/redapeci.2026.26.123534.28-42

Resumo

Este artigo investiga de que forma a familiaridade tecnológica e as competências digitais dos professores influenciam a utilização de ferramentas de inteligência artificial generativa (IA Gen) no ensino secundário em Cabo Verde e Portugal. A investigação assenta numa abordagem metodológica mista, combinando inquérito por questionário e entrevista estruturada. O modelo teórico AI-TPACK orienta a análise das dimensões do conhecimento docente requeridas para uma integração ética, pedagógica e contextualizada da IA. Os dados revelam que, em Portugal, a IA Gen começa a ser integrada em práticas pedagógicas, ao passo que, em Cabo Verde, o processo é ainda incipiente, limitado por fragilidades infraestruturais e institucionais. Apesar das diferenças, os professores reconhecem o potencial da IA Gen para personalizar a aprendizagem, adaptar conteúdos e apoiar processos avaliativos. Conclui-se que, embora a familiaridade tecnológica favoreça a adoção, são as competências digitais que mais influenciam a integração efetiva da IA Gen nas práticas educativas. Contudo, a apropriação pedagógica permanece limitada em ambos os contextos, exigindo investimentos estruturais, formativos e políticos.

Palavras-chave: Ensino secundário. Inteligência artificial generativa. Tecnologias educativas. TAPCK. Transformação educativa.

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Biografia do Autor

Kevin Mendonça Vaz, Ministério da Educação de Cabo Verde

Mestre em Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação, Professor do Ministério da Educação de Cabo Verde.

Bruno Miguel Ferreira Gonçalves, Instituto Politécnico de Bragança (IPB)

Doutor em Ciências da Educação, Professor convidado do Instituto Politécnico de Bragança (IPB).

Maria Raquel Vaz Patrício, Instituto Politécnico de Bragança

Doutora em Ciências da Educação, Professora do Instituto Politécnico de Bragança (IPB).

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Publicado

2026-04-01