Herramientas de inteligencia artificial en la revisión de la literatura: un estudio basado en el tema de las falacias lógicas

Autores/as

  • Ivan Martins Santana Faculdade de Educação, Universidade Adventista de São Paulo, São Paulo, São Paulo, Brasil.
  • Francislê Neri de Souza Centro Universitário Adventista de São Paulo: Engenheiro Coelho, São Paulo, Brasil.
  • Helena Brandão Viana Centro Universitário Adventista de São Paulo: Engenheiro Coelho, São Paulo, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.20952/revtee.v17i36.22252

Palabras clave:

Revisão de Literatura. Inteligência Artificial. Elicit. ChatPDF. ChatGPT.

Resumen

Este artículo presenta un estudio innovador sobre el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la revisión de la literatura académica, centrándose específicamente en identificar y comprender falacias lógicas, un tema relevante en la era digital caracterizada por la prevalencia de la desinformación. El estudio detalla cómo se pueden emplear tres herramientas de inteligencia artificial (Elicit, ChatPDF y ChatGPT) para enriquecer el enfoque educativo de las falacias lógicas. El objetivo principal es demostrar cómo la IA puede mejorar la eficiencia y profundidad de la revisión de la literatura académica. La metodología adoptada incluye la aplicación de Elicit para búsqueda y selección de artículos, ChatPDF para lectura e interpretación de documentos PDF y ChatGPT para análisis y síntesis de datos. Los resultados muestran que la IA permite una selección rápida y completa de la literatura, facilitando la identificación inicial y la selección de publicaciones pertinentes. Sin embargo, la intervención humana es crucial para el análisis crítico y la selección final de los artículos, asegurando la relevancia y calidad de los datos. Este equilibrio entre la IA y la evaluación humana da como resultado una revisión de la literatura sólida y completa. Las contribuciones del estudio incluyen demostrar la eficacia de las herramientas de inteligencia artificial en la revisión de la literatura y proponer un modelo híbrido que combine tecnología y juicio humano. Este modelo tiene el potencial de ser aplicado a otras áreas del conocimiento, promoviendo importantes avances metodológicos en la investigación académica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Arp, R., Barbone, S., & Bruce, M. (2019). Bad arguments. Nova Jersey: Wiley-Blackwell. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119165811

Battersby, M., Bailin, S., & Van Laar, J. A. (2011). Fallacy identification in a dialectical approach to teaching critical thinking. OSSA Conference Archive, 43, 1-13.

Bazhouni, M. (2018). Integrating Critical Thinking Skills in Higher Education. Education and Linguistics Research, 4(1), 65-80. https://doi.org/10.5296/elr.v4i1.12964 DOI: https://doi.org/10.5296/elr.v4i1.12964

Canal, R. (2020). Como não identificar falácias: contribuições da abordagem epistemológica de Alvin Goldman contra a abordagem padrão [Apresentação de Trabalho]. Anais do I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia.

Carnielli, W. A., Epstein, R. L., & Murcho, D. (2011). Pensamento crítico: o poder da lógica e da argumentação. São Paulo: Rideel.

ChatPDF. (2024). Ferramenta de análise de documentos em PDF. https://www.chatpdf.com/

Checco, A., Bracciale, L., Loreti, P., Pinfield, S., & Bianchi, G. (2021). AI-assisted peer review. Humanities and Social Sciences Communications, 8, 1-11. https://doi.org/10.1057/s41599-020-00703-8 DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-020-00703-8

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264-75278. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510

Elicit. Ferramenta de revisão de literatura. https://elicit.org/

Farias, S. A. (2023). Pânico na academia! Inteligência artificial na construção de textos científicos com o uso do ChatGPT. Revista Interdisciplinar de Marketing, 13(1), 79-83. DOI: https://doi.org/10.4025/rimar.v13i1.66865

Feng, Y., Liang, S., Zhang, Y., Chen, S., Wang, Q., Huang, T., Sun, F., Liu, X., Zhu, H., & Pan, H. (2022). Automated medical literature screening using artificial intelligence: A systematic review and meta-analysis. Journal of the American Medical Informatics Association, 29(8), 1425-1432. https://doi.org/10.1093/jamia/ocac066 DOI: https://doi.org/10.1093/jamia/ocac066

Floridi, L. (2008). Information: A very short introduction. Oxford: Oxford University Press.

Garcia, D. S. S. (2017). A lógica da argumentação e as falácias da sustentabilidade. Cadernos do Programa de Pós-Graduação em Direito – PPGDir./UFRGS, 11(3), 1-15. DOI: https://doi.org/10.22456/2317-8558.65986

González-López, S., López-López, A., García-Gorrostieta, J. M., & Espinoza, I. R. (2016). TURET2.0: Thesis Writing Tutor Aimed on Lexical Richness in Students’ Texts. Research in Computing Science, 129(1), 9-17. DOI: https://doi.org/10.13053/rcs-129-1-1

Gozálvez-Pérez, V., Valero-Moya, Á., & González-Martín, M.-R. (2022). El pensamiento crítico en las redes sociales. Una propuesta teórica para la educación cívica en entornos digitales. Estudios sobre Educación, 42, 35-54. https://doi.org/10.15581/004.42.002 DOI: https://doi.org/10.15581/004.42.002

Hasibuan, S. H., Yusriati, Y., & Manurung, I. D. (2020). Examining argument elements and logical fallacies of English education students in oral discussion. Tell: Teaching of English Language and Literature Journal, 8(2), 57. DOI: https://doi.org/10.30651/tell.v8i2.5771

Hong, R., Zhang, H., Pang, X., Yu, D., & Zhang, C. (2023). A closer look at the self-verification abilities of large language models in logical reasoning. ArXiv, 23(11), 1-16. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.07954

Jason, H. (1986). The fallacy files. Critical Thinking Quarterly, 4(1), 23-34.

Jordan, P. (1904). The art of logical thinking. Chicago: M.A. Donohue & Company.

Kung, J. (2023). Elicit. The Journal of the Canadian Health Libraries Association, 44, 15-18. https://doi.org/10.29173/jchla29657 DOI: https://doi.org/10.29173/jchla29657

Mahligawati, F., Allanas, E., Butarbutar, M., & Nordin, N. A. N. (2023). Artificial intelligence in physics education: A comprehensive literature review. Journal of Physics: Conference Series, 2596, 012080. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2596/1/012080

Naiditch, I. (2020). Teaching critical thinking in the classroom. Educational Strategies Journal, 5(2), 112-119.

OpenAI. (2024). ChatGPT. https://openai.com/chatgpt

Phelps, R. P. (2017). Teaching to the test family of fallacies. Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa, 10(1), 33-49. DOI: https://doi.org/10.15366/riee2017.10.1.002

Portillo Fernández, J. (2018). El uso de falacias en la comunicación absurda. Logos: Revista de Lingüística, Filosofía y Literatura, 28(2), 443-458. DOI: https://doi.org/10.15443/RL2832

Radanliev, P., Roure, D., Kleek, M. V., Santos, O., & Ani, U. (2021). Artificial intelligence in cyber physical systems. AI & Society, 36, 783-796. https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-020-01049-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-020-01049-0

Sourati, Z., Venkatesh, V. P. P., Deshpande, D., Rawlani, H., Ilievski, F., Sandlin, H., & Mermoud, A. (2022). Robust and explainable identification of logical fallacies in natural language arguments. ArXiv, 22, 1-27. https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.07425 DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110418

Vaio, A. D., Palladino, R., Hassan, E., & Escobar, O. (2020). Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review. Journal of Business Research, 121, 283-314. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.019

Wagner, G., Lukyanenko, R., & Paré, G. (2021). Artificial intelligence and the conduct of literature reviews. Journal of Information Technology, 37, 209-226. DOI: https://doi.org/10.1177/02683962211048201

Whitfield, S., & Hofmann, M. A. (2023). Elicit: AI literature review research assistant. Public Services Quarterly, 19, 201-207. https://doi.org/10.1080/15228959.2023.2224125 DOI: https://doi.org/10.1080/15228959.2023.2224125

Publicado

2024-12-31

Cómo citar

Santana, I. M., Souza, F. N. de, & Viana, H. B. (2024). Herramientas de inteligencia artificial en la revisión de la literatura: un estudio basado en el tema de las falacias lógicas. Revista Tempos E Espaços Em Educação, 17(36), e22252. https://doi.org/10.20952/revtee.v17i36.22252

Número

Sección

Publicação Contínua