O CHATGPT NA EDUCAÇÃO MÉDICA E OS OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL

UMA ANÁLISE CIENTOMÉTRICA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.32748/revec.v11i27.22709

Palavras-chave:

Agenda 2030, ensino superior, inteligência artificial, Nações Unidas

Resumo

Trata-se de um estudo cientométrico cujo objetivo foi compreender o padrão das comunicações científicas em circulação internacional sobre o ChatGPT aplicado à formação médica, em correlação com o alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. A busca foi realizada na base de dados Dimensions, utilizando os descritores “ChatGPT” AND “medical education”. Das 771 publicações localizadas, 211 foram incluídas nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável: 4 (n=154); 3 (n=37); 4 e 3 (n=18); e 8 (n=2). A agenda de pesquisa é inovadora e ascendente, mas há lacunas regionais, principalmente na América do Sul e na África. Conclui-se que a implementação do ChatGPT na educação médica está intrinsecamente relacionada ao bem-estar e à saúde da população, bem como às competências profissionais para o contexto do trabalho.

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Biografia do Autor

Adriel Vitor Sabino da Costa Neves, Universidade Federal da Paraíba

Graduando em Medicina pela Universidade Federal da Paraíba. Extensionista no projeto: "Educação permanente em saúde: implementando a vigilância epidemiológica dos casos de hanseníase na região metropolitana de João Pessoa".

Daniella de Souza Barbosa, Universidade Federal da Paraíba

Professora Adjunta no Departamento de Promoção da Saúde (DPS) do Centro de Ciências Médicas (CCM) da UFPB. Doutora em Educação.

Charliton José dos Santos Machado, Universidade Federal da Paraíba

Professor Titular da UFPB. Pós-Doutor em Educação pela Faculdade de Psicologia e Ciências da Educação da Universidade de Coimbra/Portugal e Pós-Doutor em História e Filosofia da Educação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1C.

 

Vanusa Nascimento Sabino Neves, Universidade Federal da Paraíba

Doutora em Educação pela UFPB. Enfermeira no Hospital Universitário Lauro Wanderley (HULW).

Referências

ABHARI, Shahabeddin et al. Exploring ChatGPT in clinical inquiry: a scoping review of characteristics, applications, challenges, and evaluation. Annals of medicine and surgery, v. 86, n. 12, p. 7094-7104, 2024. DOI: https://doi.org/10.1097/MS9.0000000000002716

AHMED, Yasar. Utilization of ChatGPT in medical education: applications and implications for curriculum enhancement. Acta Informatica Medica, v. 31, n. 4, p. 300-305, 2023. DOI: https://doi.org/10.5455/aim.2023.31.300-305

ARANGO-IBANEZ, Juan Pablo et al. Evidence-based learning strategies in medicine using AI. JMIR medical education, v. 10, n. 1, p. e54507, 2024. DOI: https://doi.org/10.2196/54507

BAGLIVO, Francesco et al. Exploring the possible use of AI chatbots in public health education: feasibility study. JMIR medical education, v. 9, p. e51421, 2023. DOI: https://doi.org/10.2196/51421

BELLANDA, Victor CF et al. Applications of ChatGPT in the diagnosis, management, education, and research of retinal diseases: a scoping review. International Journal of Retina and Vitreous, v. 10, n. 1, p. 79, 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/s40942-024-00595-9

Brasil. Glossário temático: gestão do trabalho e da educação na saúde. 2ª ed. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2012.

CALLES, Camila. ODS y educación superior. Una mirada desde la función de investigación. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), v. 32, n. 2, p. 167-201, 2020. DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v32i2.288

CHAUÍ, Marilena. A universidade pública sob nova perspectiva. Revista Brasileira de Educação, p. 5-15, 2003. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-24782003000300002

CHAVES-FERNANDES, Alexandre et al. Assessing ChatGPT Performance in the Brazilian Infectious Disease Specialist Certification Examination. In: Open Forum Infectious Diseases, 2023, p. ofad500. 018. DOI: https://doi.org/10.1093/ofid/ofad500.018

DEMO, Pedro. Rupturas urgentes em educação. Ensaio: avaliação e políticas públicas em educação, v. 18, p. 861-871, 2010. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-40362010000400011

FALKENBERG, Mirian Benites et al. Educação em saúde e educação na saúde: conceitos e implicações para a saúde coletiva. Ciência & saúde coletiva, v. 19, p. 847-852, 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232014193.01572013

FIALHO, Lia Machado Fiuza; NEVES, Vanusa Nascimento Sabino; OLIVA, Manuel Francisco Romero. Políticas públicas para o Ensino Superior: a produção científica brasileira em circulação internacional. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, v. 32, n. 122, p. e0244199, 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/s0104-40362024003204199

FIDELIS, Joubert Roberto Ferreira et al. Bibliometria, cientometria, infometria: conceitos e aplicações. Tendências da Pesquisa brasileira em Ciência da Informação, v. 2, n. 1, 2009.

FORBES. Brasil está entre os 4 países que mais usam o ChatGPT. Forbes Brasil. 8 mar. 2024. Disponível em: https:// forbes.com.br/forbes-tech/2024/03/brasil-esta-entre-os-4-paises-que-mais-usam-o-chatgpt-veja-ranking/?utm_source=chatgpt.com

GADOTTI, Moacir. A questão da educação formal/não-formal. Sion: Institut Internacional des Droits de 1º Enfant, p. 1-11, 2005.

GUTIÉRREZ-CARLOS, Cirlos et al. ChatGPT: opportunities and risks in the fields of medical care, teaching, and research. Gaceta médica de México, v. 159, n. 5, p. 382-389, 2023. DOI: https://doi.org/10.24875/GMM.M23000811

HANNA, Rana E. et al. Performance of language models on the family medicine in-training exam. Family Medicine, v. 56, n. 9, p. 555, 2024. DOI: https://doi.org/10.22454/FamMed.2024.233738

INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA (IPEA). Agenda 2030 ODS – Metas Nacionais dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. 2023. Disponível em: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/8636

KARUPPAL, Raju. The impact of artificial intelligence on medical article writing: A boon or a bane? Journal of Orthopaedics, v. 63, p. 98-100, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jor.2024.10.045

KNOEDLER, Leonard et al. In-depth analysis of ChatGPT’s performance based on specific signaling words and phrases in the question stem of 2377 USMLE step 1 style questions. Scientific Reports, v. 14, n. 1, p. 13553, 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63997-7

KRONEMBERGER, Denise Maria Penna. Os desafios da construção dos indicadores ODS globais. Ciência e cultura, v. 71, n. 1, p. 40-45, 2019. DOI: https://doi.org/10.21800/2317-66602019000100012

KUNG, Tiffany H. et al. Performance of ChatGPT on USMLE: potential for AI-assisted medical education using large language models. PLoS digital health, v. 2, n. 2, p. e0000198, 2023. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000198

LEON, Marc et al. Harnessing the power of ChatGPT in cardiovascular medicine: innovations, challenges, and future directions. Journal of Clinical Medicine, v. 13, n. 21, p. 6543, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13216543

LOWER, Kirk et al. ChatGPT-4: transforming medical education and addressing clinical exposure challenges in the post-pandemic era. Indian Journal of Orthopaedics, v. 57, n. 9, p. 1527-1544, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s43465-023-00967-7

MCBEE, Joseph C. et al. Assessing ChatGPT’s competency in addressing interdisciplinary inquiries on Chatbot uses in sports rehabilitation: simulation study. JMIR Medical Education, v. 10, n. 1, p. e51157, 2024. DOI: https://doi.org/10.2196/51157

MU, Yonglin; HE, Dawei. The potential applications and challenges of ChatGPT in the medical field. International journal of general medicine, p. 817-826, 2024. DOI: https://doi.org/10.2147/IJGM.S456659

NAÇÕES UNIDAS BRASIL (ONU BR). A Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável. 15. set. 2015. Disponível em: https://brasil.un.org/pt-br/91863-agenda-2030-para-o-desenvolvimento-sustentavel

NASCIMENTO, Karla Angélica Silva et al. Metodologias ativas mediadas por Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação em Programa de Pós-Graduação em Educação no pós-pandemia. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, p. e024043-e024043, 2024. DOI: https://doi.org/10.21723/riaee.v19i00.18370

NEVES, Vanusa Nascimento Sabino; MACHADO, Charliton José dos Santos. A produção científica brasileira sobre a história da educação em circulação internacional (2008-2022). ETD: Educação Temática Digital, n. 26, p. 1-21, 2024. DOI: https://doi.org/10.20396/etd.v26i00.8670952

NON, Lemuel R. All aboard the ChatGPT steamroller: Top 10 ways to make artificial intelligence work for healthcare professionals. Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology, v. 3, n. 1, p. e243, 2023. OPENAI. Introducing ChatGPT. 20 nov. 2022. Disponível em: https://openai.com/index/chatgpt/ OPENAI. GPT-4 technical report. 2023. Cornell University. Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.08774 DOI: https://doi.org/10.1017/ash.2023.512

PAUL, Sam et al. ChatGPT Versus National Eligibility cum Entrance Test for Postgraduate (NEET PG). Cureus, v. 16, n. 6, 2024. PEACOCK, Justin et al. Accelerating medical education with ChatGPT: an implementation guide. MedEdPublish, v. 13, p. 64, 2023. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.63048

RAMNANI, Subhav et al. A Comparative Study of ChatGPT and BingAI in Answering the National Eligibility Entrance Test for Postgraduates (NEET-PG)-Style Practice Questions: A Cross-Sectional Analysis. Cureus, v. 16, n. 12, 2024. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.76108

RODRIGUES DE MELO, Telma. Inclusão digital e educação: a nova cultura da sala de aula. Revista de Estudos de Cultura, v 6, n.17, p. 185-190, 2020. DOI: https://doi.org/10.32748/revec.v6i17.15734

SALLAM, Malik. The utility of ChatGPT as an example of large language models in healthcare education, research and practice: Systematic review on the future perspectives and potential limitations. MedRxiv, p. 2023.02. 19.23286155, 2023. DOI: https://doi.org/10.1101/2023.02.19.23286155

SANTOS, Boaventura de Sousa. O fim do império cognitivo: a afirmação das epistemologias do Sul. Autêntica, 2019.

SANTOS, Lucas Natan Alves; SANTOS, Elaine Maria. Internacionalização, educação de qualidade e redução de desigualdades: alguns apontamentos ao sul. Revista de Estudos de Cultura, v. 10, n. 25, p. 1-20, 2024. DOI: https://doi.org/10.32748/revec.v10i25.21209

SAVIANI, Dermeval. Políticas educacionais em tempos de golpe: retrocessos e formas de resistência. Roteiro, v. 45, 2020. DOI: https://doi.org/10.18593/r.v45i0.21512

SERAFIM, Milena Pavan; LEITE, Juliana Pires de Arruda. O papel das Universidades no alcance dos ODS no cenário do “pós”-pandemia. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, v. 26, n. 02, p. 343-346, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s1414-40772021000200001

SILVA, Márcia Regina; HAYASHI, Carlos Roberto Massao; HAYASHI, Maria Cristina Piumbato Innocentini. Análise bibliométrica e cientométrica: desafios para especialistas que atuam no campo. InCID: revista de ciência da informação e documentação, v. 2, n. 1, p. 110-129, 2011. DOI: https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.v2i1p110-129

SINGH, Vivek Kumar et al. The journal coverage of Web of Science, Scopus and Dimensions: A comparative analysis. Scientometrics, v. 126, n. 6, p. 5113-5142, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-021-03948-5

SKRYD, Anthony; LAWRENCE, Katharine. ChatGPT as a tool for medical education and clinical decision-making on the wards: case study. JMIR Formative Research, v. 8, p. e51346, 2024. DOI: https://doi.org/10.2196/51346

SOK, Sarin; HENG, Kimkong. ChatGPT for education and research: A review of benefits and risks. Cambodian Journal of Educational Research, v. 3, n. 1, p. 110–121-110–121, 2023. DOI: https://doi.org/10.62037/cjer.2023.03.01.06

TANGADULRAT, Pasin et al. Using ChatGPT for clinical practice and medical education: cross-sectional survey of medical students’ and physicians’ perceptions. JMIR medical education, v. 9, n. 1, p. e50658, 2023. DOI: https://doi.org/10.2196/50658

TSANG, Ricky. Practical applications of ChatGPT in undergraduate medical education. Journal of Medical Education and Curricular Development, v. 10, p. 23821205231178449, 2023. DOI: https://doi.org/10.1177/23821205231178449

VAN ECK, Nees Jan; WALTMAN, Ludo. VOSviewer manual, v. 1.1. Leiden: University, 2022.

VETROMILLE-CASTRO, Rafael; KIELING, Helena dos Santos. Metodologias ativas e recursos digitais para o ensino de L2: uma revisão sobre caminhos e possibilidades. Ilha do Desterro, v. 74, n. 3, p. 351-368, 2021. DOI: https://doi.org/10.5007/2175-8026.2021.e80662

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Publicado

08/13/2025

Como Citar

NEVES, Adriel Vitor Sabino da Costa; BARBOSA, Daniella de Souza; MACHADO, Charliton José dos Santos; NEVES, Vanusa Nascimento Sabino. O CHATGPT NA EDUCAÇÃO MÉDICA E OS OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA ANÁLISE CIENTOMÉTRICA. Revista de Estudos de Cultura, São Cristóvão, v. 11, n. 27, p. 279–295, 2025. DOI: 10.32748/revec.v11i27.22709. Disponível em: https://periodicos.ufs.br/revec/article/view/22709. Acesso em: 9 mar. 2026.

Edição

v. 11 n. 27 (2025): Inteligência artificial

Seção

Dossiê

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