ENTRE O NATURAL E O ARTIFICIAL

COMO ESTUDANTES IDENTIFICAM E AVALIAM TEXTOS DE ORIGEM HUMANA E DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autores

DOI:

https://doi.org/10.32748/revec.v11i27.22670

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Produção Textual, Avaliação Crítica, Letramento Digital, Educação e Tecnologia

Resumo

Esta pesquisa investiga os critérios usados por estudantes/professores para distinguir e avaliar textos produzidos
por seres humanos e sistemas de Inteligência Artificial (IA) no contexto educacional. A pesquisa, de abordagem
qualitativa, do tipo descritiva, utilizou um questionário para a coleta de dados cuja análise fundamentou-se na técnica da Análise de Conteúdo. Os resultados revelam que, embora textos gerados por IA sejam reconhecidos
pela fluidez e concisão, os textos humanos destacam-se pela profundidade, variação estilística e adequação formal ao contexto acadêmico. Os participantes identificaram características específicas dos textos gerados por IA, como
vocabulário previsível e uma estrutura mecânica, enquanto apontaram a escrita humana como mais flexível. Contudo, a dificuldade em discernir a autoria dos textos indica que as fronteiras entre o “natural” e o “artificial” estão cada vez mais difusas, o que reflete na necessidade de um letramento digital crítico para capacitar leitores na avaliação consciente dessas produções textuais. O artigo em conclusão aponta que à medida que estudantes e professores interagem com sistemas de IA, é essencial promover um letramento digital crítico, garantindo que todos compreendam tanto as possibilidades quanto os limites dessa tecnologia.

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Biografia do Autor

Zenildo Santos, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Doutor em Ensino e História das Ciências e da Matemática (UFABC). Realiza Estágio de Pós-doutorado no Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática, da Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquista Filho” (UNESP).

Claudinei de Camargo Sant'Ana, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

Doutor em Educação (UNICAMP). Docente do Programa de Pós-Graduação em Ensino, da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB).

Referências

AMARAL, Gustavo Rocha; XAVIER, Flávio. A inteligência artificial e o novo patamar da interação humano-máquina. TECCOGS – Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, n. 26, p. 6–43, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.23925/1984-3585.2022i26p6-43.

Bardin, L. (2016). Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70.

Carvalho, A. C. B., & Scucuglia, R. S. (2024). O uso do ChatGPT na criação de poemas para produção de vídeos matemáticos por licenciandos e professores. In Anais do Seminário de Pesquisa do PPGEPF/UNESP 2024. São José do Rio Preto, Brasil: Even3.

Cervo, A. L., Bervian, P. A., & Silva, R. (2007). Metodologia científica. São Paulo: Pearson Prentice Hall.

Clark, A. (2003). Natural-born cyborgs: Minds, technologies, and the future of human intelligence. Oxford: Oxford University Press.

Cruz, K. R., et al. (2023). IA na sala de aula: Como a inteligência artificial está redefinindo os métodos de ensino. Revista Brasileira de Ensino e Aprendizagem, 7, 19-25. Recuperado de https://rebena.emnuvens.com.br/revista/article/view/128.

Ferreira, M. B. (2023). Inteligência artificial e ética: Um diálogo com Lima Vaz. Kriterion: Revista de Filosofia, 64(154). https://doi.org/10.1590/0100-512X2023n15404mb.

Flusser, V. (2002). A filosofia da caixa preta: Ensaios para uma filosofia da fotografia. São Paulo: Annablume.

Gil, A. C. (2010). Como elaborar projetos de pesquisa (5ª ed.). São Paulo: Atlas.

Haraway, D. (2009). Manifesto ciborgue: Ciência, tecnologia e feminismo-socialista no final do século XX. In D. Haraway, H. Kunzru & T. Tadeu (Orgs.), Antropologia do ciborgue: As vertigens do pós-humano. Belo Horizonte: Autêntica. Holanda, S. B. (2012). Raízes do Brasil (23ª ed.). São Paulo: Companhia das Letras.

Latour, B. (1994). Jamais fomos modernos. São Paulo: Editora 34.

Lima, J. D. N., & Kochhann, A. (2023). A inteligência artificial na educação: As implicações no futuro do trabalho docente. Contribuciones a las Ciencias Sociales, 16(9), 17307-17318. https://doi.org/10.55905/revconv.16n.9-207.

Monte Mór, W. (2015). Crítica e letramentos críticos: Reflexões preliminares. In C. H. Rocha & R. F. Maciel (Orgs.), Língua estrangeira e formação cidadã: Por entre discursos e práticas. Campinas-SP: Pontes.

Nicolelis, M. (2011). Beyond boundaries: The new neuroscience of connecting brains with machines and how it will change our lives. New York: Times Books.

Paiva, T. V. S., & Sant’Ana, C. (2024). Transformando desafios cotidianos em oportunidades de aprendizagem: Projetos de robótica na educação profissional com suporte do ChatGPT. Cadernos de Pesquisa: Pensamento Educacional, 19(53), 126-140. Recuperado de https://revistas.utp.br/index.php/a/article/view/3349.

Pinto, Á. V. (2005). O conceito de tecnologia. Rio de Janeiro: Contraponto.

Sant’Ana, F. P., Sant’Ana, I. P., & Sant’Ana, C. C. (2023). Uma utilização do ChatGPT no ensino. Com a Palavra, o Professor, 8(20), 74-86. https://doi.org/10.23864/cpp.v8i20.951.

Santos, L. G. (2003). Politizar as novas tecnologias: O impacto sociotécnico da informação digital e genética. São Paulo: Editora 34.

Santos, R. P., Sant’Ana, C. C., & Sant’Ana, I. P. (2023). O ChatGPT como recurso de apoio no ensino da matemática. Revemop, 5, 1-16, e202303. https://doi.org/10.33532/revemop.e202303.

Santos, Z., & Sant’Ana, C. C. (2024). As percepções de estudantes quanto ao uso de inteligência artificial na escrita acadêmica. Com a Palavra, o Professor, 9(25). http://revista.geem.mat.br/index.php/CPP/article/view/1089.

Soares, B. J., Franco, D., Sabino, B., & Eguchi, M. (2023). Implicações da inteligência artificial na educação. TECCOGS – Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, (28), 76-86. Recuperado de https://revistas.pucsp.br/index.php/teccogs/article/view/67071.

Souza, V. (2007). Letramento digital e formação de professores. Revista Língua Escrita, (2), 55-69. https://www.ceale.fae.ufmg.br/files/uploads/revista%20lingua%20escrita/LinguaEscrita_2.pdf

Venâncio Jr., S. J. (2019). Arte e inteligências artificiais: Implicações para a criatividade. Ars, 17(35), 183-201. https://www.scielo.br/pdf/ars/v17n35/2178-0447-ars-17-35-183.pdf.

Vicari, R. M. (2021). Influências das tecnologias da inteligência artificial no ensino. Estudos Avançados, 35(101), 73-84. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.006.

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Publicado

08/13/2025

Como Citar

SANTOS, Zenildo; SANT'ANA, Claudinei de Camargo. ENTRE O NATURAL E O ARTIFICIAL: COMO ESTUDANTES IDENTIFICAM E AVALIAM TEXTOS DE ORIGEM HUMANA E DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Revista de Estudos de Cultura, São Cristóvão, v. 11, n. 27, p. 243–261, 2025. DOI: 10.32748/revec.v11i27.22670. Disponível em: https://periodicos.ufs.br/revec/article/view/22670. Acesso em: 6 mar. 2026.