ENTRE O NATURAL E O ARTIFICIAL: COMO  ESTUDANTES IDENTIFICAM E AVALIAM TEXTOS DE  ORIGEM HUMANA E DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Zenildo Santos; Claudinei de Camargo Sant'Ana

doi:10.32748/revec.v11i27.22670

Authors

Zenildo Santos Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" https://orcid.org/0000-0003-3659-7550
Claudinei de Camargo Sant'Ana State University of Southwest Bahia https://orcid.org/0000-0003-1429-4559

DOI:

https://doi.org/10.32748/revec.v11i27.22670

Keywords:

Artificial Intelligence, Text Production, Critical Evaluation, Digital Literacy, Education and Technology

Abstract

This research investigates the criteria used by students and teachers to distinguish and evaluate texts produced by humans and Artificial Intelligence (AI) systems in an educational context. This qualitative, descriptive study (Gil, 2010) employed a questionnaire for data collection, with analysis based on the Content Analysis technique (Bardin, 2016). The findings reveal that while AI-generated texts are recognized for their fluency and conciseness, human-written texts stand out for their depth, stylistic variation, and formal adequacy to the academic context. Participants identified specific characteristics of AI-generated texts, such as predictable vocabulary and mechanical structure, whereas human writing was perceived as more flexible. However, the difficulty in discerning text authorship indicates that the boundaries between the “natural” and the “artificial” are becoming increasingly blurred. This underscores the need for critical digital literacy to equip readers with the skills necessary for the conscious evaluation of these textual productions. The study concludes that as students and teachers engage with AI systems, promoting critical digital literacy is essential to ensure a comprehensive understanding of both the possibilities and limitations of this technology.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Zenildo Santos, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

PhD in Teaching and History of Science and Mathematics (UFABC). Currently completing a postdoctoral internship in the Postgraduate Program in Mathematics Education at the São Paulo State University “Júlio Mesquista Filho” (UNESP).

Claudinei de Camargo Sant'Ana, State University of Southwest Bahia

Doctorate in Education (UNICAMP). Professor in the Graduate Program in Education at the State University of Southwest Bahia (UESB).

References

AMARAL, Gustavo Rocha; XAVIER, Flávio. A inteligência artificial e o novo patamar da interação humano-máquina. TECCOGS – Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, n. 26, p. 6–43, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.23925/1984-3585.2022i26p6-43.

Bardin, L. (2016). Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70.

Carvalho, A. C. B., & Scucuglia, R. S. (2024). O uso do ChatGPT na criação de poemas para produção de vídeos matemáticos por licenciandos e professores. In Anais do Seminário de Pesquisa do PPGEPF/UNESP 2024. São José do Rio Preto, Brasil: Even3.

Cervo, A. L., Bervian, P. A., & Silva, R. (2007). Metodologia científica. São Paulo: Pearson Prentice Hall.

Clark, A. (2003). Natural-born cyborgs: Minds, technologies, and the future of human intelligence. Oxford: Oxford University Press.

Cruz, K. R., et al. (2023). IA na sala de aula: Como a inteligência artificial está redefinindo os métodos de ensino. Revista Brasileira de Ensino e Aprendizagem, 7, 19-25. Recuperado de https://rebena.emnuvens.com.br/revista/article/view/128.

Ferreira, M. B. (2023). Inteligência artificial e ética: Um diálogo com Lima Vaz. Kriterion: Revista de Filosofia, 64(154). https://doi.org/10.1590/0100-512X2023n15404mb.

Flusser, V. (2002). A filosofia da caixa preta: Ensaios para uma filosofia da fotografia. São Paulo: Annablume.

Gil, A. C. (2010). Como elaborar projetos de pesquisa (5ª ed.). São Paulo: Atlas.

Haraway, D. (2009). Manifesto ciborgue: Ciência, tecnologia e feminismo-socialista no final do século XX. In D. Haraway, H. Kunzru & T. Tadeu (Orgs.), Antropologia do ciborgue: As vertigens do pós-humano. Belo Horizonte: Autêntica. Holanda, S. B. (2012). Raízes do Brasil (23ª ed.). São Paulo: Companhia das Letras.

Latour, B. (1994). Jamais fomos modernos. São Paulo: Editora 34.

Lima, J. D. N., & Kochhann, A. (2023). A inteligência artificial na educação: As implicações no futuro do trabalho docente. Contribuciones a las Ciencias Sociales, 16(9), 17307-17318. https://doi.org/10.55905/revconv.16n.9-207.

Monte Mór, W. (2015). Crítica e letramentos críticos: Reflexões preliminares. In C. H. Rocha & R. F. Maciel (Orgs.), Língua estrangeira e formação cidadã: Por entre discursos e práticas. Campinas-SP: Pontes.

Nicolelis, M. (2011). Beyond boundaries: The new neuroscience of connecting brains with machines and how it will change our lives. New York: Times Books.

Paiva, T. V. S., & Sant’Ana, C. (2024). Transformando desafios cotidianos em oportunidades de aprendizagem: Projetos de robótica na educação profissional com suporte do ChatGPT. Cadernos de Pesquisa: Pensamento Educacional, 19(53), 126-140. Recuperado de https://revistas.utp.br/index.php/a/article/view/3349.

Pinto, Á. V. (2005). O conceito de tecnologia. Rio de Janeiro: Contraponto.

Sant’Ana, F. P., Sant’Ana, I. P., & Sant’Ana, C. C. (2023). Uma utilização do ChatGPT no ensino. Com a Palavra, o Professor, 8(20), 74-86. https://doi.org/10.23864/cpp.v8i20.951.

Santos, L. G. (2003). Politizar as novas tecnologias: O impacto sociotécnico da informação digital e genética. São Paulo: Editora 34.

Santos, R. P., Sant’Ana, C. C., & Sant’Ana, I. P. (2023). O ChatGPT como recurso de apoio no ensino da matemática. Revemop, 5, 1-16, e202303. https://doi.org/10.33532/revemop.e202303.

Santos, Z., & Sant’Ana, C. C. (2024). As percepções de estudantes quanto ao uso de inteligência artificial na escrita acadêmica. Com a Palavra, o Professor, 9(25). http://revista.geem.mat.br/index.php/CPP/article/view/1089.

Soares, B. J., Franco, D., Sabino, B., & Eguchi, M. (2023). Implicações da inteligência artificial na educação. TECCOGS – Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, (28), 76-86. Recuperado de https://revistas.pucsp.br/index.php/teccogs/article/view/67071.

Souza, V. (2007). Letramento digital e formação de professores. Revista Língua Escrita, (2), 55-69. https://www.ceale.fae.ufmg.br/files/uploads/revista%20lingua%20escrita/LinguaEscrita_2.pdf

Venâncio Jr., S. J. (2019). Arte e inteligências artificiais: Implicações para a criatividade. Ars, 17(35), 183-201. https://www.scielo.br/pdf/ars/v17n35/2178-0447-ars-17-35-183.pdf.

Vicari, R. M. (2021). Influências das tecnologias da inteligência artificial no ensino. Estudos Avançados, 35(101), 73-84. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.006.