VÉRIFICATION DES CONTENUS COMME META-NEWS: UTILISATION DE L’IA DANS LES MÉDIAS NUMÉRIQUES
DOI:
https://doi.org/10.32748/revec.v11i27.22702Palabras clave:
Plataformas de medios digitales, fake news, comprobación de contenidos, Inteligencia ArtificialResumen
Dans cet article, en utilisant des modèles d’IA, la vérification de contenu est caractérisée comme un genre discursif. La vérification de contenu représenterait un type de diffusion de connaissances organisées pour agir comme méta-nouvelles dans la lutte contre les fausses nouvelles sur les plateformes numériques. Ainsi, 467 contrôles de contenu publiés par l’agence Lupa en 2023 sur le réseau social Instagram ont été analysés. À cette fin, elle s’est basée sur la typologie de Wardle (2020) et ses catégories de désinformation. En conséquence, il a été constaté que le contenu trompeur est le contenu qui a le plus généré le genre de vérification de contenu comme les méta-nouvelles. À la fin de la recherche, nous avons constaté que la vérification de contenu en tant que genre discursif a des formes relativement stables dans la construction du texte, lors de l’organisation et de la mise en forme du discours sur les plateformes numériques.
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